"Inteligentne rolnictwo" to zintegrowane i wszechstronne zastosowanie wielu technologii informatycznych w rolnictwie, takich jak obliczenia w chmurze, sieci czujników i 3S, aby osiągnąć bardziej kompletne wsparcie informatyczne, głębsze zrozumienie informacji rolnych, bardziej skoncentrowane zasoby danych, szerszą łączność, głębszą inteligentną kontrolę i bardziej bliskie usługi publiczne. Inteligentny system szkoleniowy w rolnictwie wykorzystuje programowanie C#, programowanie JAVA, programowanie C, rozwój Unity3D, rozwój aplikacji na Androida, technologię wbudowaną, technologię Internetu rzeczy, technologię identyfikacji RFID, technologię sieci bezprzewodowej itp., aby poprawić umiejętności uczniów w zakresie zintegrowanych aplikacji i umiejętności rozwoju wbudowanego. Zestaw szkoleniowy inteligentnego rolnictwa jest głównie ukierunkowany na nauczanie projektowe, dzięki praktycznym projektom skutecznie łączy naukę teoretyczną z praktyką inżynieryjną, w pełni wykorzystuje subiektywną dynamikę uczniów, rozwija umiejętności samodzielnego myślenia uczniów, umiejętności pracy zespołowej i umiejętności analizy problemów i rozwiązywania problemów.

Rysunek 1 Mapa produktu

Oprogramowanie do wirtualnej symulacji Internetu Rzeczy (3D)

Możliwość niezależnej symulacji powszechnie używanych urządzeń rolnych Internetu Rzeczy bez polegania na sprzęcie i wykorzystania oprogramowania komputerowego do realizacji funkcji urządzeń sprzętowych. Dostarczając oprogramowanie do obsługi roamingu wirtualnej rzeczywistości VR, inteligentnego roamingu scen wirtualnej rzeczywistości rolniczej, zbierania danych i sterowania często używanymi czujnikami IoT w rolnictwie, można zakończyć trójwymiarowy roaming rzeczywistości w inteligentnym dachu i symulację rzeczywistych operacji.

Można przeprowadzić eksperymenty zbierania parametrów środowiska rolnego (temperatura i wilgotność powietrza, temperatura gleby, światło itp.) na platformie, inteligentne eksperymenty kontrolne urządzeń takich jak nawadnianie, wentylatory, zasłony słoneczne, a także ustalenie strategii, aby osiągnąć inteligentne połączenie w inteligentnych scenariuszach rolnych. Można przeprowadzać eksperymenty z wirtualną kombinacją w połączeniu z zestawem szkoleniowym. Interfejs rozwoju komputera jest dostępny dla studentów w celu opracowania programów komputerowych.

Rysunek 2 Oprogramowanie do symulacji wirtualnej (3D)

System funkcji monitorowaniaUzyskiwanie informacji o środowisku roślinnego na podstawie danych wysyłanych przez węzł zbierania czujników bezprzewodowych w celu monitorowania parametrów takich jak wilgotność gleby, temperatura gleby, temperatura powietrza, wilgotność powietrza, intensywność światła, zawartość składników odżywczych roślin. I na podstawie powyższych informacji zwrotnych do automatycznego nawadniania, automatycznego chłodzenia, automatycznego formowania, automatycznego nawożenia płynnego, automatycznego natrysku i innych automatycznych kontroli parków rolnych.

System funkcjonalny monitorowania: Wyposażony w bezprzewodowy węzeł czujnik umożliwia automatyczne wykrywanie i kontrolę informacji w parku rolnym, węzeł czujnik może monitorować parametry takie jak wilgotność gleby, temperatura gleby, temperatura powietrza, wilgotność powietrza, intensywność światła, zawartość składników odżywczych roślin. Dostarczanie różnych alarmów dźwiękowych i światłowych oraz alarmów SMS w zależności od potrzeb upraw.

Monitorowanie obrazu i wideo w czasie rzeczywistymZdalne monitorowanie obrazu i wideo w czasie rzeczywistym za pomocą urządzeń takich jak kamery i węzły czujniki bezprzewodowe. Optimalna kondycjonacja i zarządzanie nawożeniem upraw dzięki wielowymiarowej informacji i wielopoziomowej obróbce.

Rysunek 3 Wykres produktów

Tło projektu:

Rolnictwo jest ważną częścią naszej gospodarki narodowej i ma ogromne znaczenie dla poprawy jakości życia obywateli. Technologia IoT jest stosowana w produkcji rolnej i odgrywa pozytywną rolę w zmianie dawnych tradycyjnych sposobów produkcji rolnej oraz zwiększeniu wydajności upraw. Jednocześnie w użyciu wody, nawozów, leków itp., aby osiągnąć precyzyjną kontrolę i uniknąć marnotrawstwa.

Projekt 1: Scenariusze uprawy wody

Profil scenariusza: Symulacja osiągnięcia celu oszczędności wody w rolnictwie za pomocą technologii IoT przy założeniu zabezpieczenia wody upraw na obszarach ogromnych. Koncentruje się na procesie inteligentnej kontroli ilości dostarczanej wody na podstawie informacji przekazywanych przez węzły czujniki bezprzewodowe. Czujniki temperatury i wilgotności gleby oraz czujniki temperatury i wilgotności powietrza przekazują informacje, takie jak zawartość wody, do centralnego systemu sterowania, przechowują je w bazie danych, inteligentnie liczą i analizują dane, inteligentnie kontrolują poszczególne systemy zgodnie z progami ustalonymi przez użytkownika, aby terminowo zaopatrzyć uprawy w wilgotność. W dołączonym oprogramowaniu do operacji roamingu wirtualnej rzeczywistości VR można zakończyć pozyskiwanie i sterowanie danymi odpowiednich czujników, umożliwić trójwymiarowy roaming rzeczywistości w inteligentnym budynku i przeprowadzić symulację rzeczywistych operacji.

Eksperymenty obejmujące: eksperymenty z pozyskiwaniem danych z czujników oparte na zigbee Przechowywanie danych Projektowanie graficzne i inne

Wyposażenie obejmujące: bramki aplikacyjne płaskiego kodowego otwartego źródła Czujniki temperatury i wilgotności gleby Czujniki temperatury i wilgotności powietrza Pompy cylindryczne itp.

Projekt 2: Scenariusz systemowej regulacji stężenia dwutlenku węgla

Profil scenariusza: Scenariusz procesu regulacji systemu środowiska podczas symulacji zbyt wysokiego stężenia dwutlenku węgla w dachu. W ciągu dnia po wschodzie słońca nie jest wentylowane, a stężenie dwutlenku węgla stopniowo spada wraz z przeprowadzeniem fotosyntezy. Czujnik dwutlenku węgla zwraca zawartość dwutlenku węgla w powietrzu do systemu, zgodnie z ustawieniami strategicznymi, otwiera wentylator w terminie, zwiększa stężenie dwutlenku węgla, zapewnia płynną fotosyntezę upraw. Jednocześnie użytkownicy mogą korzystać z oprogramowania VR, aby umożliwić roaming rzeczywistości w dachu i monitorować dane i sytuację w systemie w czasie rzeczywistym.

Eksperyment obejmujący: Eksperyment transmisji seryjnej oparty na zigbee Transfer danych punkt do punktu nagrywanie obrazów Androida i inne

Wyposażenie obejmujące: bramki aplikacyjne open source, kamery Cloud, czujniki dwutlenku węgla, wentylatory pompowe itp.